●个人简介：
钟亮，博士，讲师，主要研究方向为人工智能与医学、食品领域的交叉研究，以第一作者或共第一作者在Int. J. Pharm., Microchem. J., Powder Technology等期刊发表SCI论文8篇，参与国家重点研发项目1项、山东省重大科技创新工程项目1项。
●研究方向：
基于传感器数据结合AI算法对制剂/食品/疾病等相关领域的研究
数据驱动的智能制剂设计与优化
基于数据库结合深度学习算法的对疾病进行快速分期和诊断
●学习经历：
2021.09 - 2025.06，山东大学，药学院，博士
2018.09 - 2021.06，山东大学，药学院，硕士
2014.09 - 2018.06，南昌大学，资源环境与化工学院，本科
●工作经历：
2025.09-至今，江西师范大学，药学院，讲师
●荣誉和获奖：
第五届山东省“互联网+”大学生创新创业大赛省级金奖、国家级铜奖、第八届山东省“互联网+”大学生创新创业大赛省级银奖、山东大学硕士优秀毕业生、山东大学博士优秀毕业生
●科研项目：
国家重点研发计划，中药口服制剂先进制造关键技术与示范研究，2019YFC1711200，2019.12-2021.12，参与
山东省重大科技创新工程项目，缓释固体药物制剂过程智能控制关键技术，2018CXGC1405，2018.1-2020.12，参与
●代表性论文：
Zhong L, et al. Deep learning meets visualization: A novel method for particle size monitoring in fluidized bed coating. Microchemical Journal 212(2025)：113256.
Zhong L, et al. Real-time film thickness monitoring in complex environments using deep learning-based visual imaging. Powder Technology (2025): 120795.
Peng C1, Zhong L1, et al. Implementation of near-infrared spectroscopy and convolutional neural networks for predicting particle size distribution in fluidized bed granulation. International Journal of Pharmaceutics 655 (2024): 124001.
Zhong L1, et al. Method Development and Validation of a Near-infrared spectroscopic method for In-line API Quantification during Fluidized Bed Granulation. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 274 (2022): 121078.
Zhong L, et al. Implementation of Dynamic and Static Moisture Control in Fluidized Bed Granulation. AAPS PharmSciTech 23.6 (2022): 174.
Zhong L1, et al. A Novel Variable Selection Method Based on Binning-Normalized Mutual Information for Multivariate Calibration. Molecules 28.15 (2023): 5672.
Gao L1, Zhong L1, et al. End-point determination of the extraction processes for Stevia rebaudiana Bertoni leaves by near-infrared spectroscopy. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 230 (2022): 104668.
Zhong L, et al. Trends-process analytical technology in solid oral dosage manufacturing. European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics 153 (2020): 187-199.
●联系方式：
电话：18296990576
邮箱：zhongliang@jxnu.edu.cn，zlwolf96@163.com